Что такое RAG?
RAG — архитектура, в которой языковая модель перед генерацией ответа получает релевантные фрагменты из внешней базы знаний.
Зачем нужен RAG?
RAG позволяет отвечать на основе корпоративных документов, уменьшает риск фактических ошибок и делает ответы проверяемыми благодаря ссылкам на источники.
Как работает?
Запрос преобразуется в вектор, система находит близкие документы, собирает контекст и передает его модели вместе с инструкцией на формирование ответа.
Применение в Ainergy
Ainergy объединяет модели, данные и бизнес-процессы в управляемом корпоративном контуре, обеспечивая контроль доступа, фильтрацию, логирование и безопасное использование ИИ.